亚历山大·维迪亚欣：AI计算成本将在2026年底前下降7至10倍

2025年9月4日，在俄罗斯符拉迪沃斯托克举行的东方经济论坛上，俄罗斯联邦储蓄银行（Sberbank）执行董事会第一副主席亚历山大·维迪亚欣在“数字丝绸之路：中俄在数字技术与人工智能领域的合作”分论坛上表示，要想推动人工智能技术的快速普及，到2026年底，单个AI处理Token的成本必须下降7至10倍。

该分论坛由Sber主办，主题聚焦于中俄人工智能合作。与会者讨论了大型企业如何将AI融入业务流程、哪些应用场景具有盈利性或可行性、人工智能对劳动力市场的影响，以及中俄在数字技术领域的合作重点。

亚历山大·维迪亚欣指出，Sber每年已通过AI解决方案创造超过4000亿卢布收入，今年仅生成式AI的应用预计将新增500亿卢布。他同时强调，客户在与Sber语言模型的互动中，其客户满意度指数（CSI）比与人工客服的互动高出3%，而任何客户满意度的提升最终都会转化为金融收益。

亚历山大·维迪亚欣表示：“中国同行在人工智能技术应用方面的丰富经验，为我们提供了重要参考。实践证明，人工智能落地既复杂又成本高昂，模型的准确性和效率仍存在挑战。解决之道在于持续的技术创新和优化。目前全球已部署超过4000个语言模型，其中约40%由中国开发者提供。尤其值得注意的是，中国团队普遍采用开源策略，这为技术迭代和应用扩展提供了坚实基础。我们预计，到2026年底，每个AI处理Token的成本将下降7至10倍，这将成为推动人工智能大规模应用的关键节点。”

他进一步指出：“Sber高度重视与中国伙伴在人工智能领域的合作。2024年，Sber在AI Journey（AIJ）大会上推动成立了国际人工智能联盟。Sber与清华大学签订战略合作协议。基于双方共同的技术理念和资源优势，我们愿与该校或其他领先企业合作，开发中俄联合的大型语言模型，以进一步推动技术创新和应用落地。”

维迪亚欣同时强调，为保障人工智能发展所需的计算能力，必须同步加大能源基础设施投资。他指出，预计到2030年，俄罗斯多个地区将面临电力供需压力，而单个大型数据中心的耗电量可达500兆瓦，相当于一座小型水电站的发电能力，因此能源保障对AI发展具有战略性意义。

本场分论坛的发言嘉宾还包括德纳斯集团（DNS Group）创始人、联合所有者及总裁德米特里·阿列克谢耶夫，俄铝（RUSAL）副总裁叶莲娜·别兹杰涅日尼赫，阿里云大学副总经理、杭州智创数实融合教育科技有限公司代表何斌全，KIFA平台创始人、董事会主席孙天枢，以及俄罗斯国家杜马副主席亚历山大·巴巴科夫。

俄罗斯联邦储蓄银行（Sberbank）是俄罗斯最大的银行，也是全球领先的金融机构之一。该行持有俄罗斯银行业近三分之一的资产总额，既是国民经济的关键信贷机构，也是俄罗斯最大的存款吸收银行之一。俄罗斯联邦政府（由财政部代表）作为银行主要股东，持有其50%加一股表决权的股份，其余50%减一股表决权股份由国内外投资者持有。该行持有俄罗斯央行于2015年8月11日颁发的第1481号综合银行业务许可证。